你的直觉经常是错的！

黄铁鹰 说真话

 ​12月15日，一个在美国的朋友回京奔丧。

1月1日，问候她北京新年怎么样？她说：“这15天是我最难受的15天，我公公、婆婆和爸爸都在这15天走了，爸爸走时，面都没见上。”
前天，我的《数据不撒谎》刚发表，就接到一个朋友的电话。
他说：“我上海几个朋友的直系亲属都在这几天走了，这是实实在在发生的事。你文章用数据得出的结论——新冠没死多少人，好像不对呀！？”
过去三年，我写了102篇新冠文章，但没写过ZG新冠。
今天介绍一个2023年，ZG会有多少人死于新冠的研究。
该研究2022年12月31日发表在《National Library Medicine》，题目是“ZG放弃清零后新冠死亡人数估计”。注
这个研究出自两个名人。一个是世界最著名的研究新冠死亡率的传染病学家 John p.a. Ioannidis，另一个2013年诺贝尔化学奖得主Michael Lavitt。
这个研究没有引用任何ZG新冠数据，但也不是完全凭空捏造，它是依靠南韩和香港的新冠数据，推算ZG死亡人数。
为什么用南韩和香港的数据？
1）这两个地方挨着ZG大陆；
2  它俩20年和21年，也都采取非常严厉的防控；
3  它俩都是22年初开放社会，Omicron病毒快速感染大部分人口。
4）它俩都采用西方流行的新冠死亡的定义——因新冠致死和新冠引起并发症导致死亡的都属于新冠死亡。
这个研究首先计算南韩和香港不同年龄段人的新冠感染死亡率。
新冠感染死亡率=新冠死亡人数/新冠感染人数
该研究的新冠感染人数，不仅包括阳性人数，还包括已感染，但没检验，身上已有新冠抗体的人——总感染人数。
怎么确定南韩和香港已有新冠抗体的人数？
从它们的血液化验数据库中推算。
比如，香港0—19岁人口，共计1,277,620名；新冠死亡18人，阳性325,661人；根据血液化验样本推算，香港这个年龄段有新冠抗体的1,074,681人。
于是，香港0-19岁的新冠感染死亡率为 0.000017=18人/1,074,681人
然后，该研究用南韩和香港的各年龄人的新冠死亡率，对照ZG各年龄段的人口，得出ZG新冠死亡总人数。
该研究推算，假设ZG所有人，在2023年上半年都感染Omicron，新冠死亡人数在817,511——987,455 人之间。
为什么二个数字？
因为南韩新冠感染死亡率比香港的低，因此，用南韩感染死亡率，ZG死亡人数是817,511人; 用香港感染死亡率，ZG死亡人数是987,455人。
为什么南韩的新冠死亡率比香港低？
因为南韩老人打疫苗比例比香港高；南韩对老人院的防护比香港做得好。香港2022年新冠死亡，有超过一半死者来自老人院。
该研究认为，用南韩和香港新冠感染死亡率推算ZG新冠死亡人数，会有如下瑕疵。
1）ZG12月7日开放时的流行毒株是BA.5.2 和BF.7，南韩和香港2022年上半年开放的流行毒株是BA.1 和BA.2。
目前还不确定BA.5.2和BF.7的杀伤力是否比BA.1 和BA.2轻；但BA.5.2和BF.7的传染性比BA.1 和BA.2强，这会导致ZG在短时间经历爆炸性感染。
2）但ZG城市化比南韩和香港低，这会一定程度导致病毒传播速度比香港和南韩低。
3）ZG老人疫苗注射比例比香港高，但没有南韩高；ZG疫苗的有效性可能mRNA 疫苗效用低一些。
4）ZG肥胖症人口比例比南韩和香港低。
5）ZG医疗系统总体比南韩和香港差，但地区之间不平衡。
据此，该研究认为：
1）尽管有如上瑕疵，对截止到2023年上半年，ZG新冠死亡人数还是能够建立可以推算的统计框架，从而进行估计。
2）尽管病毒对不同年龄人的影响不同，死亡人数在不同年龄段之间会有变化，但2023年上半年ZG新冠总死亡人数不会太多，最多在817,511人——987,455 人之间。
请看，下面是他们对ZG各年龄段因新冠感染死亡的人数计算，请仔细对照自己的年龄，看看整个ZG你这个年龄段，感染新冠死亡的究竟有多少人？

该研究承认：对ZG新冠死亡人口估计的最大困难在于，ZG医疗系统在疫情集中爆发时的应对能力。
南韩和香港的医疗系统在22年上半年开放时都受到挑战，这种挑战会导致新冠死亡和非新冠死亡的增加。
该研究认为：超正常人口的死亡人数才是衡量传染病对社会产生影响的综合指标，它不仅能反映传染病的杀伤力，还能间接反映防疫措施的有效性。
可惜，很多国家和地区没有可靠的超正常人口死亡数据，其中包括ZG和香港地区。
尽管如此，考虑到ZG每年正常死亡人数超过1千万，ZG新冠死亡人数对ZG正常死亡人数的影响不大。
该研究特别指出：
1）新冠死人多少，更多取决于对老人的保护，其次才是感染的速度。
2）他们对ZG新冠死亡人数估计的有效期，是2023年上半年；超过这个期间，疫情无法预测，估计很可能不准。
这两个研究者不仅是世界顶级科学家，还是顶级统计学家。他们用南韩和香港的新冠感染率，推算ZG新冠死亡人数的统计方法，是局外人所能用的，最可能接近事实的方法。
如果南韩和香港的新冠数据是真的，如果ZG的病毒还是omicron，如果ZG大陆人的体质和南韩香港差不多，如果ZG医疗系统没有崩溃，如果他俩计算没有错误，他们对ZG新冠死亡人数的估计就应该八九不离十。
然而，他们估计如果全ZG人民都感染了，最多死亡人数不到100万，同我感觉的死亡人数好像差距好大。
过去一个月，似乎每个人都有自己熟悉的人因新冠去世。ZG人口基数那么大，死亡怎么可能不超过100万？
这事蹊跷！
这两个科学家过去三年，发表了好多新冠死亡率的研究，他们的研究都是用多国的统计数据，交叉对新冠死亡进行多角度的分析。
尽管我是他俩的信徒，刚看这份研究时，我仍不敢相信自己的眼睛，ZG新冠死亡怎么可能不到一百万？
仔细看了几遍这个研究，最后说服我接受他俩结论的是心理学定律——人的直觉经常是错的。
请看下面二条线，它俩是等长吗？
直觉告诉你，它俩肯定不一样长，但用尺子量，是等长。
心理学揭示，用个体推断总体是人类的思维方式。
比如，我熟悉的三个有名有姓的人，在15天相继去世；我的直觉会下结论：我认识的就死了三个，14亿要死多少？肯定是天文数字！这就是我用个体推断总体的直觉思维。
这两个科学家用的不是直觉，是数据；数据才能更准确代表整体。
传热病学家的病人是社会，他们是把整个社会当成一个病人看。
如何诊断社会这个病人的病情？只能用数据。
新冠三年对我最大的教育是，决策时应如何提醒自己，你的直觉很可能是错误的。
我开的一对一新课《新冠中的理性镇定与商业决策的关系》，有一节专门讲“决策时，如何识别错误的直觉？”
我的课6小时，收费1万人民币；所有课酬全数捐给北京新阳光儿童慈善基金会——香柏树癌症儿童营养膳食研究中心。
讲课助理微信：zhongli_zth
注 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9810234/
2023年10月16日

以下是我被封的文章 ，现在把它们转到此，希望后人能看看当时中国的写作自由。


《没见过这么多违法的人》《疫苗最大的讽刺 》《孩子需要打新冠疫苗吗？》  《2025 年 》 《猪名贵》《流氓也可以做好事》《  美国依然是我心中的灯塔》《你是什么GDP？》《川普眼中的朝鲜战争  》《中国超越美国最佳时机》《纯粹扯犊子！ 》《独立思考为什么难？ 》《我为什么不看中国历史？ 》



以下是我的新冠文章  我从2020年初开始写新冠，没想到一下子写了二年。新冠改变了我熟悉的世界。我要把这个过程记录下来，除了让后人研究时，留下我这个当事人的视角外，更希望同被新冠影响的人，在此一起反思：我们对新冠是不是反应过度了？如是，我们每个人扮演了什么角色？我们当时是怎么想的？


2022年1月《孩子的事，能糊涂吗？》《 雅典瘟疫的启示》《疫苗最大的讽刺》《群众眼睛白内障》《澳洲人为什么被骗？》《我又想讲课了》 《小德怎么得罪了澳洲》《新年傻B立志》

2021年12月《这个圣诞让人失望》《准备与新冠肉搏》《孩子需要打新冠疫苗吗》《再为墨尔本哭泣》

2021年11月《补补水吧》《这个女孩为啥胆大？》《别轻信医生》《愚人易，醒人难》《我应该打加强针吗》《必须打仗》

2021年10月《中国移民的楷模》《二丫你好》《万一科学又错了！》《有什么难言之隐？》

2021年9月《去你妈的科学！》《澳洲人的难题》《两岸猿声啼不住》《最近新冠有点乱》

2021年8月《有些事藏不住》

2021年7月《被遗忘的瑞典》《你不知道的Delta》《澳洲骑虎难下》

2021年2月《墨尔本的房价为什么比悉尼低？》《谁能笑到最后？》

2021年1月《谁能保证不被阳性？》《我是杠精》

2020年12月《悉尼不是墨尔本，别慌！》《我爱悉尼》《人一天能犯多少个错误？》《谷歌能否辨别真假？》《如何给孩子洗脑？》

2020年11月《这些美国人不是胆大》《愚笨人的问题》《必须公布总死亡人数》《让我恐惧的是人性》

2020年10月《川普凶多吉少》《丰乳翘臀的代价》《他必须死》

2020年9月《福奇有没有可能错？》《我也当网管》《美国口罩竞选》